撞着语とは何かを説明しなければならないとしたら、何と言いますか?そして、あなたはそれを正しく使用する方法を知っていますか?あなたはすでに完全に偶然に撞着语を使用しているかもしれません。结局のところ、あなたは何回「小さな群众」について话したり、谁かを「大きな赤ちゃん」と表现したり、「公然の秘密」について噂话をしたりしましたか?
この用语について详しく説明しましょう。 は、反対または矛盾する意味の2つの単語を一緒に使用して強調する品詞です。「小さな群衆」など、偶然に作られた撞着语もありますが、何かに注意を引いたり、読者やリスナーにドラマを作ったりするために意図的に使用されることもあります。いくつかの人気のある 英語 撞着语を詳しく見て、それらが実際に何を意味するのかの底に迫りましょう。
再生
すべての赤ちゃんは小さいので、これは矛盾しています。「大きい」という言叶は、谁かがあなたが予想するよりも幼稚な行动をしているという事実を强调するために追加されています。すべての赤ちゃんは幼稚である可能性がありますが、何らかの理由で、「大きい」という言叶を追加すると、话している人が通常のサイズの赤ちゃんよりもさらに幼稚であることが伝わります。
「先生はジェームズが宿题が多すぎると文句を言うと、そんなに大きな赤ちゃんになるなと言いました」
あなたが行动するとき、あなたは自然ではない谁かのふりをしていますが、それでも、谁かに自分らしくあることを奨励するために「自然に行动する」というフレーズを使用することは非常に一般的です。この矛盾语法がうまくいくのは、多くの场合、人々は自分の欲望に反して、特定の会社や特定の状况で自分らしくいるために一生悬命働かなければならないからです。
「新しい上司に会ったら、自然に振る舞う」
混乱をどのように整理できますか?この撞着语は、誰かが作り出した混沌を説明するためによく使用されますが、実際にはすべてがどこにあるかを知っている場合です。
「机の上には整理整顿されているので、何でも见つかります」
何かが秘密であれば、他の誰もそれについて知るべきではありません。この撞着语は、秘密として始まった事実を説明するのに最適な方法ですが、今では一部の人々がそれについて知っています。多くの人がこの「秘密」について噂話をするでしょうが、必ずしもそれ以上広めるとは限りません。
「サラの新しいボーイフレンドは公然の秘密だったので、パーティーの参加者全员が知っていました」
定义上、群众は相当な人数ですが、「小さい」という言叶を加えると、100人の群众と500人の群众の违いを想像しやすくなります。
「コンサート会场には少人数しかいなかったので、席を确保しました」
沉黙は耳をつんざくことはできませんが、コミュニケーションやノイズが完全かつ着しく欠如している状况を表すために使用されます。この音の不在は非常に强力で、大きな感情的な影响を与える可能性があります。
「一行は医师の返事を心待ちにしていました。部屋には耳をつんざくような静寂が漂っていた。
外见は欺くことができます。贤明な愚か者とは、最初は愚かで贤くないように见えるが、実际にはあなたが思っているよりも贤いかもしれない人のことです。
「隠者は贤明な愚か者で、彼を访ねた人々に人生について意味のある洞察を与えました。」
英語語の撞着语は、ライティングとスピーキングを強化し、より多様で興味深いものにするための非常に優れた方法です。出会ったものを覚えて、英語レパートリーに加えてみてください。何百もの発見があります。
アセスメントには人生を変える力があり、优れたアセスメントはその変化を前向きで実りあるものにします。优れたアセスメントを提供するには、特に5歳から8歳の児童が発达的にどのような段阶にあるかを理解し、その理解に基づいて作成するとよいでしょう：
(P. McKay, 2006)
To understand better what flipped learning is, first let’s see how it differs from blended learning, a term with which it is often confused.?
Blended learning is a way of teaching that combines face-to-face classroom teaching with online resources. We freely use online resources to create a more personalized learning experience.?
Flipped learning is a little different. As the name suggests, it "flips" a traditional lesson. It tells us exactly which stages of the lesson should go online. In a flipped learning class, all of the more traditional aspects (also called "study stages"), are completed online and the homework (also called "application stages") comes into the classroom.?
Let’s look at an example.?
A typical receptive skills lesson normally has six stages:?
With a traditional teaching model, we do the first five stages in class and set the last one for homework. With flipped learning there are a few ways to tackle these stages, but a basic model would look like this:
English teachers today face increasing demands: create engaging content, differentiate instruction and address diverse learner needs – all within a limited time. The rise of Generative AI, like ChatGPT, offers a promising solution. But without proper guidance, AI-generated content can lack educational value. This blog post introduces a practical, research-informed approach to using AI tools aligned with the Global Scale of English (GSE). You will learn how this framework helps educators design accurate, personalized and level-appropriate English teaching materials quickly and confidently.
The Global Scale of English (GSE) is a CEFR-aligned framework developed by 色猫AV, offering detailed "can-do" learning objectives. It includes nearly 4,000 descriptors across speaking, listening, reading and writing skills, offering more precision than traditional level labels like A2 or B1. At the same time, Generative AI tools such as ChatGPT can generate entire lessons, tasks and assessments in seconds. The challenge lies in ensuring this content is aligned with clear pedagogical outcomes.
Pairing AI’s creative speed with the GSE’s structured outcomes offers a scalable way to meet learner needs without compromising instructional quality.
Unlike generic teaching goals, GSE objectives are specific and measurable. For example, a B1-level learner objective might state:
“Can identify a simple chronological sequence in a recorded narrative or dialogue.” (GSE 43)
?This clarity helps teachers define outcomes and ensure each AI-generated task targets an actual language skill, not just generic content.
Teachers using Generative AI can create draft lesson materials in minutes. By inputing a structured prompt such as:
“Create a B1 reading activity that helps learners summarize the main points of a short article.”
ChatGPT can instantly generate content that meets the learning goal. When guided by the GSE, AI becomes a collaborative assistant as well as a time-saver.
Because the GSE includes descriptors across a wide proficiency range (from pre-A1 to C2), teachers can tailor AI-generated content to meet the exact needs of their students. Mixed-level classrooms or tutoring contexts benefit especially from this, as teachers can create multiple versions of a task with consistent scaffolding.
Here is a typical application of the workflow:
This process supports targeted teaching while significantly reducing preparation time.
Challenge: AI outputs may lack cultural context, level appropriateness or instructional clarity.
Solution: Always pair AI with professional judgment. Use the GSE to check that skills match the intended outcome, and adjust the complexity of the language as needed.
Challenge: Teachers may be unfamiliar with how to write effective AI prompts.
Solution: Start simple with templates like:
“Create a [skill] activity at [level] that supports this GSE objective: [insert objective].”
Challenge: Risk of over-relying on AI for instruction.
Solution: Use AI as a starting point, not the final product. Combine AI-generated content with classroom interaction, feedback and your own creativity.
Combining Generative AI with the Global Scale of English allows teachers to design materials that are both fast and focused. The GSE provides the structure; AI provides the speed. Together, they offer a sustainable solution for personalized English instruction that respects both learner needs and instructional quality.
