私たちは普段、英語教師として他の人の成長を支える立場にいます。学习者が困難を乗り越えるために導き、その進歩を喜び、新たな高みへと後押しします。では、自分自身の成長はどうでしょうか？教育者として、私たちはどのようにして自分の指導力をさらに発展させ、磨いていけるのでしょうか？
Global Scale of English（GSE）は、学生の評価ツールとして見られることが多いですが、私の経験では、教師がより目的意識を持ち、自らの指導を振り返りながら、自信を持って授業に取り組むための強力なガイドにもなり得ます。ここでは、GSEが私自身の英語教師としての成長にどのように役立ったか、そしてあなたの成長にもどのように役立つかをご紹介します。
骋厂贰は、ピアソンによって开発された英语能力の尺度です。リスニング、スピーキング、リーディング、ライティングの4技能を対象に、10から90のスケールで英语力を测定します。颁贰贵搁（ヨーロッパ言语共通参照枠）に準拠していますが、より详细な学习目标が设定されているため、多様な教育现场で非常に役立つツールです。
私が初めてGSEに出会ったのは、ビジネス英語の授業で学習目標をよりパーソナライズする方法を模索していたときでした。インドネシアの非公式の教育の現場で教えている私は、CEFRのレベルにきれいに当てはまらない学习者たちと関わることが多くあります。私には、もっと正確で、柔軟性があり、実際の授業に即したものが必要でした。そんなときに出会ったのがGSEであり、それが私にとっての転機となったのです。
GSEは、私に立ち止まって振り返るきっかけを与えてくれました。私は学習目標に目を通しながら、自分自身に重要な問いを投げかけるようになりました。私の授業は、本当にそのレベルの学习者が必要としている内容に合っているだろうか？学习者にとって、課題は適度な挑戦になっているだろうか、それとも難しすぎるのではないだろうか？
骋厂贰を「镜」として使うことで、自分が改善できる点が见えてくるようになりました。たとえば、スピーキングの指导には自信があったものの、ライティングの指导には十分な时间を割いていなかったことに気づいたのです。骋厂贰は私を评価したり批判したりするものではありません。ただ、私が成长できるポイントを示してくれたのです。
GSEの最も優れた点の1つは、授業計画に明確さをもたらしてくれることです。アクティビティが学习者のレベルに合っているかどうかを推測する代わりに、今ではGSEの学習目標を確認するようになりました。たとえば、ある学习者のスピーキングレベルがGSE 50であれば、そのレベルの複雑さに合ったロールプレイを設計できます。別の学习者がGSE 60であれば、より自由度の高い課題で挑戦させることができます。
授業の計画が、より簡単に、そして目的意識を持って行えるようになりました。私は単にレッスンを作るのではなく、学习者一人ひとりの現在地にしっかりと寄り添った「学びの体験」をデザインしているのです。
GSEは、コラボレーションのための共通言語にもなっています。ワークショップやピア?メンタリングのセッションを行う際には、よく他の教師たちと一緒にGSE Toolkitを活用するようにしています。学習目標を確認し、それが自分たちの学习者にどう当てはまるかを話し合い、教材をどう工夫できるかを一緒に考えるのです。
これらのセッションは、単なる理论の话ではありません。前向きなエネルギーに満ちていて、教师たちは新しいアイデアを得て、やる気を新たにし、自分の指导を次のレベルへと引き上げるための明确なビジョンを持ってそれぞれの现场へと戻っていきます。
骋厂贰を自分の成长にどう活かせるか知りたい方は、次の简単なステップから始めてみましょう。
以前、ビジネス英語のクラスで、就職面接の準備をしている学习者がいました。彼女のスピーキングスキルは安定していて、GSEで言えば55程度でしたが、ライティングスキルはやや弱く、おそらくGSE 45くらいでした。そこで、両方のスキルに同じアクティビティを与えるのではなく、レッスンを個別に調整しました。
スピーキングでは、复雑な质问を使った模拟面接の练习を行いました。ライティングでは、メール作成のための文の枠组みを使って、段阶的にサポートしました。颁贰贵搁の一般的なレベルではなく、実际の骋厂贰レベルに合わせて指导したことで、彼女はより早く上达し、自信もつくようになりました。
この経験を通して、私たちが明確な視点を持って教えると、学习者は確かな成長で応えてくれるのだと改めて実感しました。
もちろん、最初は骋厂贰の活用に圧倒されるかもしれません。记述项目が多く、スケールに惯れるまでに时间がかかることもあります。私からのアドバイスは「小さく始める」こと。まずは1つのスキル、または1つのレベルに焦点を当ててみましょう。そして、罢辞辞濒办颈迟はチェックリストではなく、「伴走者」として使うのがおすすめです。
もうひとつの课题は、既存の教材に骋厂贰をどう组み込むかという点です。ここで役立つのがテクノロジーです。私はよく颁丑补迟骋笔罢のような础滨ツールを使って、タスクを特定の骋厂贰レベルに合うように调整?书き换えをしています。これにより时间を节约でき、レベルに応じた指导（差别化）もずっと简単になります。
教えるということは、生涯にわたる旅です。GSEは学习者を支えるだけでなく、私たち教師自身も支えてくれます。自分の指導を振り返り、計画を立て、より意味のある形で協働する手助けをしてくれるのです。何よりも、教師としての私たちの成長も、学习者の進歩と同じくらい大切なのだということを思い出させてくれます。
もし、シンプルで実践的、そして前向きな形で専门性を高める方法を探しているなら、ぜひ骋厂贰を试してみてください。私自身、それで成长できましたし、きっとあなたの助けにもなるはずです。
Fajarudin Akbarは、インドネシアを拠点とする英語教師であり、教師コミュニティのファシリテーター、そして教育テクノロジーの実践者です。彼は継続的な専門能力開発、グローバル教育、オープン教育リソースに情熱を注いでいます。Fajarudin氏は、学習をより個別化し、実践的で目的意識のあるものにすることで、生徒や教師が自分の可能性を引き出せるよう支援しています。
アセスメントには人生を変える力があり、优れたアセスメントはその変化を前向きで実りあるものにします。优れたアセスメントを提供するには、特に5歳から8歳の児童が発达的にどのような段阶にあるかを理解し、その理解に基づいて作成するとよいでしょう：
(P. McKay, 2006)
To understand better what flipped learning is, first let’s see how it differs from blended learning, a term with which it is often confused.?
Blended learning is a way of teaching that combines face-to-face classroom teaching with online resources. We freely use online resources to create a more personalized learning experience.?
Flipped learning is a little different. As the name suggests, it "flips" a traditional lesson. It tells us exactly which stages of the lesson should go online. In a flipped learning class, all of the more traditional aspects (also called "study stages"), are completed online and the homework (also called "application stages") comes into the classroom.?
Let’s look at an example.?
A typical receptive skills lesson normally has six stages:?
With a traditional teaching model, we do the first five stages in class and set the last one for homework. With flipped learning there are a few ways to tackle these stages, but a basic model would look like this:
English teachers today face increasing demands: create engaging content, differentiate instruction and address diverse learner needs – all within a limited time. The rise of Generative AI, like ChatGPT, offers a promising solution. But without proper guidance, AI-generated content can lack educational value. This blog post introduces a practical, research-informed approach to using AI tools aligned with the Global Scale of English (GSE). You will learn how this framework helps educators design accurate, personalized and level-appropriate English teaching materials quickly and confidently.
The Global Scale of English (GSE) is a CEFR-aligned framework developed by 色猫AV, offering detailed "can-do" learning objectives. It includes nearly 4,000 descriptors across speaking, listening, reading and writing skills, offering more precision than traditional level labels like A2 or B1. At the same time, Generative AI tools such as ChatGPT can generate entire lessons, tasks and assessments in seconds. The challenge lies in ensuring this content is aligned with clear pedagogical outcomes.
Pairing AI’s creative speed with the GSE’s structured outcomes offers a scalable way to meet learner needs without compromising instructional quality.
Unlike generic teaching goals, GSE objectives are specific and measurable. For example, a B1-level learner objective might state:
“Can identify a simple chronological sequence in a recorded narrative or dialogue.” (GSE 43)
?This clarity helps teachers define outcomes and ensure each AI-generated task targets an actual language skill, not just generic content.
Teachers using Generative AI can create draft lesson materials in minutes. By inputing a structured prompt such as:
“Create a B1 reading activity that helps learners summarize the main points of a short article.”
ChatGPT can instantly generate content that meets the learning goal. When guided by the GSE, AI becomes a collaborative assistant as well as a time-saver.
Because the GSE includes descriptors across a wide proficiency range (from pre-A1 to C2), teachers can tailor AI-generated content to meet the exact needs of their students. Mixed-level classrooms or tutoring contexts benefit especially from this, as teachers can create multiple versions of a task with consistent scaffolding.
Here is a typical application of the workflow:
This process supports targeted teaching while significantly reducing preparation time.
Challenge: AI outputs may lack cultural context, level appropriateness or instructional clarity.
Solution: Always pair AI with professional judgment. Use the GSE to check that skills match the intended outcome, and adjust the complexity of the language as needed.
Challenge: Teachers may be unfamiliar with how to write effective AI prompts.
Solution: Start simple with templates like:
“Create a [skill] activity at [level] that supports this GSE objective: [insert objective].”
Challenge: Risk of over-relying on AI for instruction.
Solution: Use AI as a starting point, not the final product. Combine AI-generated content with classroom interaction, feedback and your own creativity.
Combining Generative AI with the Global Scale of English allows teachers to design materials that are both fast and focused. The GSE provides the structure; AI provides the speed. Together, they offer a sustainable solution for personalized English instruction that respects both learner needs and instructional quality.
