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学者や教師は、語学教室でゲームを使用することの利点について長年にわたって書いてきました。Wright et al (1984), Lee Su Kim (1995), Ubermann (1998), Ersoz (2000), Yong Mei and Yu-Jin (2000), Thi Thanh Huyen and Khuat Thi Thu Nga (2003) は、ゲームが言語使用に有用で意味のある文脈を提供するという点でほぼ一致しています。それは、交流とコミュニケーションの促進し、不安への挑戦や軽減（形式ではなくメッセージに重点が置かれているため）、4つのスキルすべてを練習、そして語学学習に向けて大きな努力をし、維持するのを助けるからです。
Kim氏らは、ゲームが語学の授業の通常のルーチンからの良い意味で休憩を提供する可能性があることも指摘しています。集中的なテストの後や、休憩時間後に興奮しすぎた学习者とゲームをプレイすることで、学习者はすぐにレッスンに引き込まれ、学习者との時間を最大限に活用できます。
Lengeling and Malarcher (1997) は、教室でのゲームの潜在的な利点に関するリストをさらまとめました。
上记が20年以上前に书かれたとき、それは主により伝统的なゲームを参照していたことを覚えておくことが重要です。しかし、最近の调査结果でも、同じ原则が适用されることが判明されているようです。私が话した先生方が挙げたその他の利点は次のとおりです。
では、ゲームをプレイすることは学习者が言語を学ぶのに役立ちますが、ゲームをすることだけで十分なのでしょうか？一部の先生は、やる気のないクラスでゲームを使用することを好み、通常のアクティビティに取り組まず、ゲームで主要な語彙や構造を進んで使用し、気付かないうちに必要な練習を積んでいます。しかし、今日の言語学習の文脈では、それは良いことなのでしょうか？
近年、多くの研究により、授業の意図や目的が明確になると、学习者はよりよく学ぶことが示されています。要するに、彼らは自分が何を学ぶべきか、そしてなぜ学ぶべきかを理解し、それを次のレベルに引き上げるとき、自分自身の学習を評価し、次のステップの計画に積極的に関与することができます。
彼らがプレイするゲームが、実際には追加の言語練習を行う方法であることを知っていると、これらの学习者は参加しなくなるのでしょうか？意見は分かれており、実際の活動を中心に議論されているようです。グループワークのタスクが薄いゲームもありますが、適切な習熟度レベル（またはそれより少し高いレベル）で、文化的背景、利用可能な時間、学習トピック、教室の設定などの要素を考慮に入れたゲームは、一般的にプラスの影響を与えると考えられています。
モチベーション向上に大きく影響するもう一つの要因は、学习者が受け取るフィードバックであり、これはゲームでもサポートできます。オンラインゲームは、より豊かな模擬学習体験と、さまざまな方法で学习者に即時のフィードバックを提供できます。
とりわけ、やる気のない学习者の主な問題は、通常、なぜ英語を学ぶ必要があるのかわからないことです。ゲームをプレイすることは、「现実」の状况をシミュレートするだけでなく、英语を媒体として使用してさまざまなタスクを达成できることを理解するのに役立ち、それ自体がモチベーションになります。
先生には、ゲームが学习者の学習にどのように役立つのか、なぜ役立つのかを説明する責任があります。 これは、ゲームをプレイすることは単なる無駄な時間の浪費であることを恐れている学习者（または親）も同様にやる気を起こさせることができます。たとえば、大人の学习者でさえ、簡単なhangmanやhot seat gameがスペリングスキルを向上させ、新しい単語の形と構造を認識することに脳を集中させ、新しい語彙の学習を促進することを知らせ、すぐに価値を理解するのに役立ちます(Simpson 2011)。
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ゲームが学習にプラスの影響を与えるという結論を導き出すことができるかもしれませんが、それだけで十分でしょうか？ 今日の先生は、学习者が学ぶだけでなく、21世紀の生活や仕事に必要なスキルを身につけられるようにしなければなりません。ここでもゲームは役に立つのでしょうか？これは新しい研究分野ですが、ゲームは学习者が批判的思考スキル、創造性、チームワーク、優れたスポーツマンシップなど、さまざまな重要なスキルを学ぶのに役立つことを示す証拠があるようです。
これらのアイデアは、2014年に初めて别スポーツ奨学金を提供したイリノイ州ロバートモリス大学によって真剣に受け止められました。彼らは、サッカー选手とゲーマーの2つのグループの学生を调査し、竞争力、忍耐力、集中力、决意のレベルが非常に似ていることを発见しました。どちらのグループも、チームの一员として优れた能力を発挥したいという同様の愿望を示しました。どちらの「スポーツ」でも、チームメンバーは细部にまで気を配り、手と目の协调性が高く、戦略的な思考を持っていることが求められました。唯一の违いは、心血管活动のレベルでした。両グループとも、コーチからパフォーマンス分析と戦术的アドバイスを受け、その后改善を行いました。
このようなプログラムを提供し始める大学がいくつあるかは、まだわかりません。それでも、オンライン対戦ゲームがパフォーマンスを向上させるという考えは、职场にも持ち込まれています。バーチャルチームがロールベースのコラボレーションゲームをプレイすることで何を学ぶことができるかを考えてみましょう。チームメンバーは役割を设定し、目标を明确に共有し、紧密に连携してそれらを达成するためのアクションプランを策定する必要があります。チームワーク、スキル、戦略的思考、コミュニケーションが不可欠です。
これらはすべて今日の职场にとって重要なスキルであるため、ゲームはリスクの低い环境でこれらを磨き、ビジネスパフォーマンスを向上させる机会を提供できるかもしれません。
これらの例は明らかに標準からかけ離れていますが、教室での学習を支援するためにゲームを使用することは時間の無駄ではないことを示しているようです。ゲームと学習を適切に組み合わせると、学习者の自律的な学習スキルが発達し、課題により多くの時間を費やすようになります。
若い学习者のための言語学習ゲームのアイデアが必要ですか？こちらの投稿を読んでください 若い学习者を教えるための5つの迅速で簡単なESLゲーム.
Games for Language Learning?(2nd. Ed.) by Andrew Wright, David Betteridge and Michael Buckby. Cambridge University Press, 1984.
Six Games for the EFL/ESL Classroom?by Aydan Ers?z. The Internet TESL Journal, Vol. VI, No. 6, June 2000.
Creative Games for the Language Class?by Lee Su Kim. 'Forum' Vol. 33 No 1, January – March 1995, P35.
The Use of Games For Vocabulary Presentation and Revision?by Agnieszka Uberman.?Forum?Vol. 36 No 1, January? – March 1998 P20.
Learning Vocabulary Through Games?by Nguyen Thi Thanh Huyen and Khuat Thi Thu Nga.?Asian EFL Journal?– December 2003.
Using Games in an EFL Class for Children?by Yin Yong Mei and Jang Yu-jing. Daejin University ELT Research Paper, Autumn, 2000.
Index Cards: A Natural Resource for Teachers?by M. Martha Lengeling and Casey Malarcher.?Forum?Vol. 35 No 4, October - December 1997 P42.
Why Use Games in the Language Classroom??by Adam John Simpson.?HLTMag, Issue 2, April 2011.
Using Games to Promote Communicative Skills in Language Learning?by I-Jung Chen.?, Vol 10, No.2, February 2005.
Getting to Grips with Assessment. Impact Leaflet – National Foundation for Educational Research.
アセスメントには人生を変える力があり、优れたアセスメントはその変化を前向きで実りあるものにします。优れたアセスメントを提供するには、特に5歳から8歳の児童が発达的にどのような段阶にあるかを理解し、その理解に基づいて作成するとよいでしょう：
(P. McKay, 2006)
To understand better what flipped learning is, first let’s see how it differs from blended learning, a term with which it is often confused.?
Blended learning is a way of teaching that combines face-to-face classroom teaching with online resources. We freely use online resources to create a more personalized learning experience.?
Flipped learning is a little different. As the name suggests, it "flips" a traditional lesson. It tells us exactly which stages of the lesson should go online. In a flipped learning class, all of the more traditional aspects (also called "study stages"), are completed online and the homework (also called "application stages") comes into the classroom.?
Let’s look at an example.?
A typical receptive skills lesson normally has six stages:?
With a traditional teaching model, we do the first five stages in class and set the last one for homework. With flipped learning there are a few ways to tackle these stages, but a basic model would look like this:
English teachers today face increasing demands: create engaging content, differentiate instruction and address diverse learner needs – all within a limited time. The rise of Generative AI, like ChatGPT, offers a promising solution. But without proper guidance, AI-generated content can lack educational value. This blog post introduces a practical, research-informed approach to using AI tools aligned with the Global Scale of English (GSE). You will learn how this framework helps educators design accurate, personalized and level-appropriate English teaching materials quickly and confidently.
The Global Scale of English (GSE) is a CEFR-aligned framework developed by 色猫AV, offering detailed "can-do" learning objectives. It includes nearly 4,000 descriptors across speaking, listening, reading and writing skills, offering more precision than traditional level labels like A2 or B1. At the same time, Generative AI tools such as ChatGPT can generate entire lessons, tasks and assessments in seconds. The challenge lies in ensuring this content is aligned with clear pedagogical outcomes.
Pairing AI’s creative speed with the GSE’s structured outcomes offers a scalable way to meet learner needs without compromising instructional quality.
Unlike generic teaching goals, GSE objectives are specific and measurable. For example, a B1-level learner objective might state:
“Can identify a simple chronological sequence in a recorded narrative or dialogue.” (GSE 43)
?This clarity helps teachers define outcomes and ensure each AI-generated task targets an actual language skill, not just generic content.
Teachers using Generative AI can create draft lesson materials in minutes. By inputing a structured prompt such as:
“Create a B1 reading activity that helps learners summarize the main points of a short article.”
ChatGPT can instantly generate content that meets the learning goal. When guided by the GSE, AI becomes a collaborative assistant as well as a time-saver.
Because the GSE includes descriptors across a wide proficiency range (from pre-A1 to C2), teachers can tailor AI-generated content to meet the exact needs of their students. Mixed-level classrooms or tutoring contexts benefit especially from this, as teachers can create multiple versions of a task with consistent scaffolding.
Here is a typical application of the workflow:
This process supports targeted teaching while significantly reducing preparation time.
Challenge: AI outputs may lack cultural context, level appropriateness or instructional clarity.
Solution: Always pair AI with professional judgment. Use the GSE to check that skills match the intended outcome, and adjust the complexity of the language as needed.
Challenge: Teachers may be unfamiliar with how to write effective AI prompts.
Solution: Start simple with templates like:
“Create a [skill] activity at [level] that supports this GSE objective: [insert objective].”
Challenge: Risk of over-relying on AI for instruction.
Solution: Use AI as a starting point, not the final product. Combine AI-generated content with classroom interaction, feedback and your own creativity.
Combining Generative AI with the Global Scale of English allows teachers to design materials that are both fast and focused. The GSE provides the structure; AI provides the speed. Together, they offer a sustainable solution for personalized English instruction that respects both learner needs and instructional quality.
