Bilgisayarlar sınavları gerçekten işaretleyebilir mi? ELT otomatik değerlendirmelerinin avantajları

ɫèAV Languages
Sembollerle bir dizüstü bilgisayarda yazan eller

Yapay Zeka (AI) kullanımı da dahil olmak üzere otomatik değerlendirme, en yeni eğitim teknolojisi çözümlerinden biridir. Sınav işaretleme sürelerini hızlandırır, insan önyargılarını ortadan kaldırır ve en az insan sınav görevlileri kadar doğru ve güvenilirdir. Yenilikler devam ettikçe, bu öğretmenler ve öğrenciler için gerçek bir oyun değiştiricidir.

Bununla birlikte, anlaşılır bir şekilde ELT topluluğunda birçok soru ve bazen şüpheyle karşılandı - bilgisayarlar konuşma ve yazma sınavlarını gerçekten doğru bir şekilde işaretleyebilir mi?

Cevap kocaman bir evet. Dünyanın her yerinden öğrenciler zaten yapay zeka dereceli sınavlara giriyor. ve VersantÌýsınavları, sınava girenlerin nerede yaÅŸadıklarına veya aksanlarının veya cinsiyetlerinin ne olduÄŸuna bakılmaksızın konuÅŸma ve yazma sınavları için tarafsız, adil ve hızlı otomatik puanlama saÄŸlar.

Bu makale, yapay zeka otomatik puanlamasında yer alan ana süreçleri açıklayacak ve yapay zeka teknolojilerinin tutarlı uzman insan yargılarının temelleri üzerine inşa edildiğine dikkat çekecektir. Öyleyse, otomatik puanlama ve yapay zeka konusundaki kafa karışıklığını giderelim ve hem öğretmenlere hem de öğrencilere nasıl yardımcı olabileceğini inceleyelim.

Yapay zeka ve geleneksel otomatik puanlama

Her şeyden önce, geleneksel otomatik puanlama ile yapay zeka arasında ayrım yapalım. Otomatik puanlama hakkında konuştuğumuzda, genellikle, çoktan seçmeli veya cloze öğeleri olan öğeleri puanlamayı kastediyoruz. Cümleleri yeniden sıralamanız, açılır listeden seçim yapmanız, eksik bir kelimeyi eklemeniz gerekebilir - bu tür şeyler. Bu soru türleri, belirli becerileri test etmek için tasarlanmıştır ve otomatik puanlama, her seferinde hızlı ve doğru bir şekilde işaretlenebilmelerini sağlar.

Bunun gibi otomatik olarak puanlanan öğeler, dinleme ve okuduğunu anlama gibi alıcı becerileri değerlendirmek için kullanılabilirken, yazma ve konuşmanın üretken becerilerini işaretleyemezler. Her öğrencinin yazılı ve sözlü öğelerdeki tepkisi farklı olacaktır, peki bilgisayarlar bunları nasıl işaretleyebilir?

Yapay zekanın devreye girdiği yer burasıdır.

Yapay zekanın, örneğin tıbbi teşhiste olduğu gibi, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyle etkili ve %100 doğru bir şekilde başa çıkmaya ihtiyaç duyulan alanlarda nasıl giderek daha fazla kullanıldığı hakkında çok şey duyuyoruz. Dil testinde AI, yazılı ve sözlü testleri derecelendirmek için özel bilgisayar yazılımı kullanır.

Yapay zeka, konuşma sınavlarını puanlamak için nasıl kullanılır?

İlk adım, her dil için konuşmayı tanıyabilen ve onu dalga biçimlerine ve metne dönüştürebilen bir akustik model oluşturmaktır. Bu teknoloji eskiden çok sıra dışı olsa da, akıllı telefonlarımızın çoğu artık bunu yapabiliyor.

Bu akustik modeller daha sonra bir testteki her bir istemi veya öğeyi puanlamak için eğitilir. Bunu, önce öğeleri puanlamak için çift işaretleme kullanarak insan uzman puanlayıcıları kullanarak yapıyoruz. Her madde için yüzlerce sözlü yanıt alırlar ve bu 'Standartlar' daha sonra motoru eğitmek için kullanılır.

Daha sonra, insan tarafından işaretlenmiş çok daha fazla öğeyi besleyerek eğitilmiş motoru doğrularız ve makine puanlarının insan puanlarıyla çok yüksek oranda ilişkili olup olmadığını kontrol ederiz. Herhangi bir öğe için bu gerçekleşmezse, insan işaretleyiciler tarafından belirlenen standartla eşleşmesi gerektiğinden onu kaldırırız. .95-.99 arasında bir korelasyon bekliyoruz. Bu, testlerin %95-99 arasında, insan tarafından işaretlenmiş numunelerle tamamen aynı şekilde işaretleneceği anlamına gelir.

Bu, insan işaretli konuşma testlerinin güvenilirliğine kıyasla inanılmaz derecede yüksektir. Özünde, AI motorunu eğitmek için bir grup son derece uzman insan değerlendirici kullanıyoruz ve ardından standartları defalarca kopyalanıyor.

Yapay zeka, yazma sınavlarını puanlamak için nasıl kullanılır?

AI yazma puanlamamız, adı verilen bir teknoloji kullanır. LSA, yalnızca yüzeysel özelliklerine değil, kelimelerin arkasındaki anlama dayalı olarak yazmayı analiz edebilen ve puanlayabilen bir doğal dil işleme tekniğidir.

Konuşma tanıma akustik modellerimize benzer şekilde, önce dile özgü bir metin tanıma modeli kuruyoruz. Sisteme büyük miktarda metin besliyoruz ve LSA, kelimelerin birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu ve örneğin İngilizce dilinde nasıl kullanıldığını öğrenmek için yapay zeka kullanıyor.

Dil modeli oluşturulduktan sonra, motoru bir testteki her yazılı öğeyi puanlamak için eğitiriz. Konuşan maddelerde olduğu gibi, bunu da önce öğeleri puanlamak için insan uzman puanlayıcıları kullanarak, çift işaretleme kullanarak yapıyoruz. Her bir madde için yüzlerce yazılı yanıt alırlar ve bu 'Standartlar' daha sonra motoru eğitmek için kullanılır.

Daha sonra, insan tarafından işaretlenmiş çok daha fazla öğeyi besleyerek eğitilmiş motoru doğrularız ve makine puanlarının insan puanlarıyla çok yüksek oranda ilişkili olup olmadığını kontrol ederiz.

Ölçüt her zaman uzman insan puanlarıdır. Yapay zeka sistemimiz insan işaretleyiciler tarafından verilen puanlarla yakından eşleşmiyorsa, insan işaretleyiciler tarafından belirlenen standartla eşleşmesi çok önemli olduğundan öğeyi kaldırırız.

AI'nın birden fazla özelliği işaretleme yeteneği

İnsan belirteçlerinin konuşma ve yazılı öğeleri puanlamada karşılaştıkları zorluklardan biri, tek bir öğe üzerinde birçok özelliği değerlendirmektir. Örneğin, konuşmayı değerlendirirken ve puanlarken, içerik, akıcılık ve telaffuz için ayrı puanlar vermeleri gerekebilir.

Yazılı yanıtlarda, işaretleyicilerin kelime dağarcığı, stil ve dilbilgisi için bir yazı parçasını puanlaması gerekebilir. Etkili bir şekilde, her bir öğeyi en az üç kez, belki de daha fazla işaretlemeleri gerekebilir. Bununla birlikte, AI sistemlerini konuşma ve yazmadaki her özellik puanı konusunda eğittikten sonra, herhangi bir sayıda özellikteki öğeleri anında ve hatasız olarak işaretleyebilirler.

Yapay zekanın önyargı eksikliği

Herhangi bir test için temel bir öncül, herhangi bir adaya hiçbir avantaj veya dezavantaj verilmemesi gerektiğidir. Başka bir deyişle, olumlu veya olumsuz önyargı olmamalıdır. İnsan işaretli konuşma ve yazılı değerlendirmelerde bunu başarmak çok zor olabilir. Aslında, adaylar genellikle bir başkası onları duymuş veya çalışmalarını okumuş olsaydı farklı bir puan alabileceklerini düşünürler.

Yapay zeka sistemlerimiz önyargı sorununu ortadan kaldırıyor. Bu, konuşma ve yazma yapay zeka sistemlerimizin çok çeşitli insan aksanları ve yazma türleri üzerinde eğitilmesini sağlayarak yapılır.

Motorlarımızı eğitmek için mükemmel anadili aksanları veya yazı stilleri istemiyoruz. Dünyanın dört bir yanından yerel olmayan temsili örnekler kullanıyoruz. Konuşma ve yazma puanlaması için yapay zeka sistemlerimizi ilk kurduğumuzda, öğelerimizi denedik ve milyonlarca öğrenci yanıtını kullanarak motorlarımızı eğittik. Yeni öğeler geliştirildikçe bunu yapmaya devam ediyoruz.

Yapay zeka otomatik değerlendirmesinin avantajları

Ev ödevi testlerini ve sınavlarını elle işaretlemekte yanlış bir şey yoktur. Aslında, öğretmenlerin öğrencilerini tanımaları ve kişisel geri bildirim ve tavsiyelerde bulunmaları çok önemlidir. Bununla birlikte, günlük veya haftalık yüzlerce testi manuel olarak düzeltmek tekrarlayıcı, zaman alıcı, her zaman güvenilir olmayabilir ve sınıfta öğrencilerle birlikte çalışmaktan zaman alabilir. Biçimlendirici ve özetleyici değerlendirmelerde yapay zekanın kullanılması, öğrenciler için değerlendirilen uygulama süresini artırabilir ve öğretmenler için not yükünü azaltabilir.

Dil öğrenimi yüksek yeterlilik seviyelerine ilerlemek zaman alır, çok zaman alır. Yapay zekanın karma kullanımı şunları yapabilir:

  • KiÅŸiselleÅŸtirilmiÅŸ öğrenme ve tanısal deÄŸerlendirme geri bildirimi saÄŸlamak için biçimlendirici deÄŸerlendirmeninÌýartan önemini ele alın

  • Öğrencilerin tahsis edilen öğretim süresi içinde ve dışında pratik yapmalarına ve anında geri bildirim almalarına izin verin

  • Öğretmenlerin iÅŸ yükü sorununu ele alın

  • Ä°nsanların en iyi yaptığı ve makinelerin en iyi yaptığı ÅŸeylerden yararlanarak insanlar ve makineler arasında erdemli bir kombinasyon oluÅŸturun.

  • Yüksek riskli testlerde adil, hızlı ve tarafsız özetleyici deÄŸerlendirme puanları saÄŸlayın.

Umarız bu makale, yapay zekanın dil testlerimizde konuşma ve yazmayı değerlendirmek için nasıl kullanıldığına dair birkaç önemli soruyu yanıtlamıştır. Google'ın Baş Bilim İnsanı ve Stanford Profesörü Fei-Fei Li'den ilginç bir alıntı, yapay zekayı şöyle tanımlıyor:

"Öğrencilerime sık sık 'yapay zeka' adıyla yanıltılmamalarını söylüyorum - bunda yapay bir şey yok; Yapay zeka insanlar tarafından yapılır, insanlar gibi davranması ve nihayetinde insan yaşamlarını ve insan toplumunu etkilemesi amaçlanır."

Biçimlendirici ve özetleyici değerlendirmelerde yapay zeka asla öğretmenlerin rolünün yerini almayacaktır. Yapay zeka öğretmenleri destekleyecek, öğrencilerin kendilerini geliştirmeleri için sonsuz fırsatlar sunacak ve yavaş, güvenilmez ve genellikle adil olmayan yüksek riskli değerlendirmelere bir çözüm sunacaktır.

ELT'de yapay zeka değerlendirmelerine örnekler

ɫèAV'da, yapay zeka teknolojisini kullanarak bir dizi değerlendirme geliştirdik.

Versant

Versant testleri, herhangi bir okulda, kuruluşta veya işletmede dil yeterlilik ölçütleri oluşturmaya yardımcı olacak harika bir araçtır. Öğrenci için uygun seviyeyi belirlemek için yerleştirme testleri için özel olarak tasarlanmıştır.

PTE Academic

, bir üniversiteye yerleşmek, iş bulmak veya vize almak için İngilizce düzeylerini kanıtlaması gerekenlere yöneliktir. Testleri puanlamak için yapay zekayı kullanır ve sonuçlar beş gün içinde hazır olur.

ɫèAV English International Certificate (PEIC)

ɫèAV English International Certificate (PEIC) ayrıca otomatik değerlendirme teknolojisini kullanır. Evde veya okulda (veya güvenli bir test merkezinde) isteğe bağlı olarak iki saatlik bir test ile. Gelişmiş konuşma tanıma ve sınav notlandırma teknolojisi ile dünya çapındaki profesyonel ELT sınav işaretleyicilerinin uzmanlığının bir kombinasyonunu kullanan patentli yazılımımız, İngilizce dil becerisini ölçebilir.

Öğrenme ve testlerimizde yapay zeka kullanımı hakkında daha fazla bilgiyi buradan okuyun veya öğrencileriniz için hangi İngilizce testinin doğru olduğunu merak ediyorsanız, 'Öğrencilerim için hangi sınav doğru?' yazımıza göz atmayı unutmayın.

Eğitim yazılımımızı ve sınavlarımızı keşfedin

ɫèAV'dan daha fazla blog

  • woman working on a laptop

    Why use Smart Lesson Generator?

    By Thomas Gardner
    Okuma zamanı: 4 minutes

    Teachers juggle many responsibilities and often find themselves with limited time for lesson planning. Your solution? Smart Lesson Generator is the fast, connected and effective way to plan lesson activities, so you can get back to doing what you love – teaching. Smart Lesson Generator is an AI-powered tool designed to support educators by streamlining lesson planning and creating engaging, pedagogically-sound content. Here’s why you should consider integrating this tool into your teaching toolkit.

    Save time and focus on teaching

    One of the most significant challenges teachers face is the overwhelming amount of time spent on planning and administrative tasks. Smart Lesson Generator addresses this issue head-on by enabling teachers to create high-quality lesson activities in just 60 seconds. This time-saving feature allows educators to dedicate more time to engaging with their students and delivering impactful lessons.

    Ensure content relevance and engagement

    Creating relevant and engaging content is crucial for effective teaching. The Smart Lesson Generator empowers teachers to tailor lesson activities to the specific needs and interests of their students. Whether you’re adapting content based on current events or cultural relevance, the tool ensures that your lessons are always up-to-date and engaging.

    Provide differentiated instruction

    Catering to a diverse classroom with varying abilities can be challenging. Smart Lesson Generator supports differentiated instruction by offering stretch activities for advanced students and remediation activities for those needing additional support. This feature ensures that all students, regardless of their proficiency level, receive the appropriate level of challenge and support, fostering a more inclusive and effective learning environment.

    Pedagogically sound

    As educators, I think we can all agree there is a need for effective AI-tools that are designed by teaching experts. Smart Lesson Generator is aligned with ɫèAV courses and the Global Scale of English (GSE) framework, ensuring that all generated activities are pedagogically sound and level appropriate. This alignment guarantees that the content you deliver is not only engaging but also meets rigorous educational standards, providing a reliable foundation for student learning.

    Explore a variety of activity types

    Smart Lesson Generator currently offers six activity types - with more in development - to cater to different teacher needs and styles. These include:

    • Lesson hook: Engaging warmers to introduce lesson topics and activate prior knowledge
    • Communication starter: Activities designed to promote student interaction and communication skills
    • Reading activity: Additional reading practice aligned with lesson content or personalized topics
    • Exit ticket: Formative assessment tools to evaluate student understanding and encourage reflection
    • Grammar presentation: Support for mastering key language points relevant to the lesson
    • Vocabulary presentation: Activities to enhance vocabulary acquisition and usage

    Personalize the learning experience

    Every classroom is unique, and Smart Lesson Generator allows you to create personalized learning experiences tailored to your students' needs. By generating content based on ɫèAV courses or personalized topics, you can ensure that each lesson is relevant and engaging for your students. This personalization fosters a more dynamic and effective learning environment where students are more likely to stay engaged and motivated.

    Embrace the future of teaching with Smart Lesson Generator and experience the transformative power of AI in education. Save time, enhance engagement and deliver high-quality, personalized lessons that make a lasting impact on your students.

  • A teacher stood next to a young students desk, the student sat at the desk is high fiving his teacher

    What is the ɫèAV Smart Lesson Generator?

    By Thomas Gardner
    Okuma zamanı: 3 minutes

    How much of your valuable time is spent on planning and administrative tasks instead of teaching? While 93% of educators start their careers to positively impact students' lives, over 75% end up overwhelmed by these non-teaching duties. But we have a tool to help lighten the load.

    Introducing ɫèAV Smart Lesson GeneratorÌý– a fast, integrated and efficient solution to streamline lesson planning, allowing you to focus on teaching. Let’s explore the Smart Lesson Generator:

    Meet the new ɫèAV Smart Lesson Generator

    The ɫèAV Smart Lesson Generator allows you to create engaging and appropriate lesson plans in seconds. It is connected with ɫèAV courses designed by experts and aligned with the Global Scale of English (GSE) to ensure effectiveness.

  • A man sat at a laptop smiling

    Embracing the future: Teaching in the age of AI

    By Thomas Gardner
    Okuma zamanı: 4 minutes

    With the continuous evolution of AI tools, it has become more critical to incorporate AI into our teaching practices. AI has the transformative power to improve our teaching methods, tailor learning experiences, and increase student engagement.

    To give you a taste of our webinar 'Teaching in the age of AI: 7 tips for preparing for an educational evolution'. We'll cover seven tips designed to prepare you for an educational evolution with AI.

    1. Choosing your AI path

    The first step in integrating AI into your teaching practice is deciding your approach. Are you an AI methodologist who practices based on theory or an AI experimentalist who develops theory based on practice? Both paths are valid, but it's crucial to choose one to avoid inertia. Understanding AI's basics and experimenting with different tools will help you find your footing.

    2. Becoming friends with AI

    AI should be seen as a thought partner and assistant, not a replacement. Use AI to enhance your creativity and efficiency. For example, if you're stuck on creating a warm-up activity, ask AI for ideas. Treat AI as a helpful assistant to handle tasks you find time-consuming or less enjoyable, allowing you to focus on what you love about teaching.

    3. Developing empathy for AI

    Understanding AI's capabilities and limitations is essential. AI learns from the data we provide, so it's crucial to feed it accurate and relevant information. Developing empathy for AI means understanding how it processes information and how to give clear instructions to get the best results.

    4. Using AI for comprehensive coverage

    AI can help cover all aspects of language learning, including:

    • Meaning-focused input: Generate reading passages and listening activities.
    • Meaning-focused output: Create speaking and writing tasks.
    • Language-focused learning: Develop vocabulary lists, grammar exercises, and pronunciation activities.
    • Fluency development: Design repetitive practice tasks to build automaticity in language use.

    5. Transforming teaching practices

    Move beyond simple substitution and augmentation of tasks with AI. Aim for modification and redefinition of your teaching methods. For instance, use AI to create interactive and personalized learning experiences that were previously unimaginable.

    6. Adopting AI pedagogy

    AI offers new teaching possibilities that break away from traditional constraints. Embrace these opportunities to redefine your pedagogy. Think about what is now possible with AI that wasn't before and how you can leverage these capabilities to enhance learning.

    7. Creating formative assessments

    Use AI to develop formative assessments that provide continuous feedback. These assessments should help students understand their progress and guide you in improving your teaching strategies. AI can generate rubrics, provide instant feedback, and help track student performance over time.

    Practical tips and challenges

    To help you integrate AI into your teaching practice, here are some practical tips and challenges:

    1. Experiment with AI tools: Find tools for creating text, audio, images, and video. Create activities using these tools to see how they can enhance your lessons.

    2. Develop custom AI applications: Create custom GPTs for specific tasks, such as generating rubrics or formative assessments.

    3. Engage students with AI: Design activities where students use AI to generate content, evaluate AI-generated work, and reflect on their learning process.

    4. Focus on formative feedback: Use AI to provide continuous, formative feedback to students, helping them understand their strengths and areas for improvement.

    Embrace AI and its challenges

    Integrating AI into your teaching practice is not just about using new tools; it's about transforming your approach to education. By embracing AI, you can create more engaging, personalized, and effective learning experiences for your students. As you embark on this journey, remember that the goal is to enhance your teaching, not replace it. Embrace the challenges, experiment with new ideas, and let AI help you become the best educator you can be.

    Watch our webinar

    Ready to dive deeper into the world of AI in education? Watch our webinar, 'Teaching in the Age of AI: 7 Tips for Preparing for an Educational Evolution'. Discover how AI can augment teaching, personalize learning, and boost engagement. Delve into the AI-first pedagogy, ethical considerations and practical strategies to make your classroom more effective, engaging, and innovative.