2023 özeti: Geriye dönüp bakılması gereken Dil trend ve araç

ɫèAV Languages
Birbirini öven bir grup iş arkadaşı bir masaya oturdu

2023 yılına veda etmeye hazırlanırken, dil öğreniminin mevcut durumu ve bu alanda daha popüler hale gelen çeşitli trendler ve özellikler hakkında düşünmek için bize mükemmel bir fırsat sunuyor.

İster yılların deneyimine sahip deneyimli bir çok dilli olun, ister dil yolculuğunuza yeni başlayan biri olun, ɫèAV ve ötesinde dil öğrenimindeki en son gelişmeleri ve ilerlemeleri düşünmek ve değerlendirmek için biraz zaman ayırmanız çok önemlidir. Hadi bir bakalım.

1. Dijital dil öğrenme platformları

Dijital öğrenme platformları, insanların yeni diller öğrenme şeklini değiştirdi. Yapay zeka tarafından desteklenen etkileşimli dersler ve kişiselleştirilmiş deneyimlerin yanı sıra her yerden öğrenebilme esnekliği, bu platformları dil meraklıları için popüler bir seçim haline getirdi.

, son teknoloji konuşma tanıma teknolojisi ve akıcılığı geliştirmek ve robotlar yerine gerçek hayattaki konuşmacılarla öğrenmek için özel olarak oluşturulmuş 400 saatten fazla içerik ile gerçek dile daldırmaya en yakın şey olması sayesinde kullanıcı sayısında önemli artışlara tanık oldu.

2. Oyunlaştırma

Oyunlaştırma bir süredir ortalıkta dolaşıyor ancak dil eğitiminde giderek daha popüler bir trend haline geliyor. Günümüzde dil öğrenme platformları ve uygulamaları, yeni bir dil edinme sürecini daha keyifli ve ödüllendirici hale getirmek için oyun öğelerini programlarına entegre etmiştir.

Etkileşimli meydan okumalar, puanlar ve rozetler, öğrencilerin öğrenme sürecine bağlı kalmaları ve ilerlemelerini takip etmeleri için motivasyon görevi görür. Görünüşe göre oyunlaştırma burada kalacak ve öğrenmeye giderek daha fazla adapte ediliyor.

3. Küresel Diller Ölçeğinin (GSL) Uygulanması

Bu yıl, ɫèAV'ın amiral gemisi Global Scale of Englisholan GSL'nin evrimi tanıtıldı ve öğrencilerin birden çok dildeki becerilerine ilişkin benzersiz bilgiler sağlandı. Yılı Fransızca, İtalyanca, İspanyolca ve Almanca olmak üzere dört dilde sunarak daha da fazla öğrencinin dil yolculuklarını kişiselleştirmeye yardımcı oldu.

4. Yapay Zeka (AI) ile kişiselleştirilmiş öğrenme

2023'te dil öğreniminde yapay zeka odaklı kişiselleştirme yeni zirvelere ulaştı. Dil uygulamalar artık bireysel öğrenme stillerine, güçlü ve zayıf yönlerine göre uyarlanmış dersler sağlamak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanıyor. Sorumlu yapay zeka araçları, ders planlama, fikir üretme ve problem çözme dahil olmak üzere dil öğretimine (ve öğrenmeye) pek çok yönden yardımcı olmak için kullanılmıştır.

Bu yaklaşım, öğrencilerin verimliliği ve etkinliği en üst düzeye çıkaran özelleştirilmiş bir öğrenme yolu izlemesini sağlar. Bu yıl Mondly by ɫèAV , gerçekçi bir öğrenme deneyimi sağlayan bir yapay zeka konuşma ortağı olan duyurdu. Mondly by ɫèAV bu alanda önemli ilerleme kaydetmiştir ve daha fazla teknoloji/yapay zeka tabanlı öğretim aracını iyileştirmeye ve geliştirmeye devam etmektedir.

Geriye dönüp baktığımızda, dil ediniminin geleceğinin teknoloji odaklı olduğu ve sürekli geliştiği açıktır. İster sürükleyici sanal gerçeklik deneyimlerini, ister oyunlaştırılmış dil öğrenme uygulamalarını veya yapay zeka yardımıyla kişiselleştirilmiş öğrenmeyi tercih edin, her öğrenme stiline hitap eden bir araç vardır.

Eğrinin önünde kalın ve 2024'te dil öğrenimine yönelik bu yenilikçi yaklaşımlardan bazılarını benimsemeyi düşünün. Yeni bir dil uygulamasını, oyunu, aracını deneyin veya hatta sosyal medyada daha fazla insanı takip edip onlarla etkileşim kurun: kendinizi şaşırtabilirsiniz. 2024 yılı boyunca dil öğrenme bloglarımızda ve sosyal medya hesaplarımızda sizi güncel tutacağız. Mutlu ve başarılı bir yeni yıl diler, 2024'te tüm dil hedeflerinize ulaşmanızı dileriz.

Facebook

ɫèAV'dan daha fazla blog

  • A young woman sat in a library with headphones around her neck reading a book

    Does progress in English slow as you get more advanced?

    By Ian Wood
    Okuma zamanı: 4 minutes

    Why does progression seem to slow down as an English learner moves from beginner to more advanced skills?

    The journey of learning English

    When presenting at ELT conferences, I often ask the audience – typically teachers and school administrators – “When you left home today, to start your journey here, did you know where you were going?” The audience invariably responds with a laugh and says yes, of course. I then ask, “Did you know roughly when you would arrive at your destination?” Again the answer is, of course, yes. “But what about your students on their English learning journey? Can they say the same?” At this point, the laughter stops.

    All too often English learners find themselves without a clear picture of the journey they are embarking on and the steps they will need to take to achieve their goals. We all share a fundamental need for orientation, and in a world of mobile phone GPS we take it for granted. Questions such as: Where am I? Where am I going? When will I get there? are answered instantly at the touch of a screen. If you’re driving along a motorway, you get a mileage sign every three miles.

    When they stop appearing regularly we soon feel uneasy. How often do English language learners see mileage signs counting down to their learning goal? Do they even have a specific goal?

    Am I there yet?

    The key thing about GPS is that it’s very precise. You can see your start point, where you are heading and tell, to the mile or kilometer, how long your journey will be. You can also get an estimated time of arrival to the minute. As Mike Mayor mentioned in his post about what it means to be fluent, the same can’t be said for understanding and measuring English proficiency. For several decades, the ELL industry got by with the terms ‘beginner’, ‘elementary’, ‘pre-intermediate’ and ‘advanced’ – even though there was no definition of what they meant, where they started and where they ended.

    The CEFR has become widely accepted as a measure of English proficiency, bringing an element of shared understanding of what it means to be at a particular level in English. However, the wide bands that make up the CEFR can result in a situation where learners start a course of study as B1 and, when they end the course, they are still within the B1 band. That doesn’t necessarily mean that their English skills haven’t improved – they might have developed substantially – but it’s just that the measurement system isn’t granular enough to pick up these improvements in proficiency.

    So here’s the first weakness in our English language GPS and one that’s well on the way to being remedied with the Global Scale of English (GSE). Because the GSE measures proficiency on a 10-90 scale across each of the four skills, students using assessment tools reporting on the GSE are able to see incremental progress in their skills even within a CEFR level. So we have the map for an English language GPS to be able to track location and plot the journey to the end goal.

    ‘The intermediate plateau’

    When it comes to pinpointing how long it’s going to take to reach that goal, we need to factor in the fact that the amount of effort it takes to improve your English increases as you become more proficient. Although the bands in the CEFR are approximately the same width, the law of diminishing returns means that the better your English is to begin with, the harder it is to make further progress – and the harder it is to feel that progress is being made.

    That’s why many an English language-learning journey gets abandoned on the intermediate plateau. With no sense of progression or a tangible, achievable goal on the horizon, the learner can become disoriented and demoralised.

    To draw another travel analogy, when you climb 100 meters up a mountain at 5,000 meters above sea level the effort required is greater than when you climb 100 meters of gentle slope down in the foothills. It’s exactly the same 100 meter distance, it’s just that those hundred 100 meters require progressively more effort the higher up you are, and the steeper the slope. So, how do we keep learners motivated as they pass through the intermediate plateau?

    Education, effort and motivation

    We have a number of tools available to keep learners on track as they start to experience the law of diminishing returns. We can show every bit of progress they are making using tools that capture incremental improvements in ability. We can also provide new content that challenges the learner in a way that’s realistic.

    Setting unrealistic expectations and promising outcomes that aren’t deliverable is hugely demotivating for the learner. It also has a negative impact on teachers – it’s hard to feel job satisfaction when your students are feeling increasingly frustrated by their apparent lack of progress.

    Big data is providing a growing bank of information. In the long term this will deliver a much more precise estimate of effort required to reach higher levels of proficiency, even down to a recommendation of the hours required to go from A to B and how those hours are best invested. That way, learners and teachers alike would be able to see where they are now, where they want to be and a path to get there. It’s a fully functioning English language learning GPS system, if you like.